狗尾草科技联合创始人严汉明
狗尾草科技联合创始人严汉明从虚拟生命说起，认为机器人可以和人类一样真实的存在，是现实中的“永恒生命”。而且随着技术的发展，虚拟生命可以感知、认知甚至进化。
PC有Windows操作系统、手机有iOS和Android，同等在机器人领域内，如果想让他们更加智能，也需要相应的操作系统。有12年以上机器人软硬件系统研发经验的NXROBO创始人林天麟认为，很多人在做传感器、算法等机器人上游核心技术时，直接就是把这些整合起来做一个产品，但是出来的产品是定型的，后续很难去进行功能等服务的增减。
NXROBO创始人林天麟
但是有了中间的操作系统后，会推动产业的爆发式发展，为服务机器人在家庭、酒店等商业场景带来更多人性化、灵活的应用。
康力优蓝联合创始人&副总裁沈洪锐
确实，在AI的助力下，机器人不仅仅是在工业生产线上进行一些重复性、高危险的工作，在日常生活，类人型智能机器人也越来越多地出现在我们视线内，康力优蓝联合创始人&副总裁沈洪锐从他们的类人型机器人出发，解读了“有大脑的机器人是如何重新书写商业史。”他强调了机器人的场景化应用，其中最为主要的是商业机器人，比如医院内的巡诊机器人，银行的客服机器人、掌管的导览机器人等，他们正在改变我们既有的社会生活。
更加智能的终端，解放对云端的依赖
“打造终端侧AI平台”是高通产品市场总监刘学徽分享的主题，他表示，“截止到2020年，将会有200亿设备联接到物联网中”，从智能手机、可穿戴式设备、智能家居到自动驾驶和智能房屋系统，一切都在处于万物互联的状态中。
高通产品市场总监刘学徽
其中，智能手机正在成为最普遍以及最重要的AI平台，而且相较于云端，终端有更高的隐私性以及低时延，所以终端侧的智能显得至关重要。
如果想要让端处理更多的数据内容，从感知、推理到行动，都离不开高性能的芯片架构。比如高通推出的骁龙835处理器，而他们最新的骁龙神经处理引擎则能加速在终端侧执行的深度神经网络。
在终端的问题上，阅面科技CEO赵京雷也围绕嵌入式视觉方案，阐述了端在助力中国智造产业升级中发挥的关键作用。
阅面科技CEO赵京雷
以图像采集工具为例，传统的摄像设备只能输出影像数据，但是一旦有了人工智能算法的加入，它能输出更多结构化的数据，赵京雷认为，“AI芯片驱动的智能设备升级是计算机视觉的第一波红利。”
从今年计算机视觉公司的融资情况也能看出这样的趋势，7月份，计算机视觉公司商汤科技获得4.1亿美元融资；10月31日，旷视科技再次宣布获得4.6亿美元B轮融资。
赵京雷表示， “在经历最开始的几个典型应用场景后，现在也是行业的机会。视觉正在把行业的智能化应用变得足够简单。”
AI是不是泡沫？
在主题为《人工智能应用的未来与发展》的圆桌会议上，三角兽创始人马宇驰、大族机器人总经理王光能、华捷艾米联合创始人沈瑄、高通产品市场总监刘学徽、DayDayUp创新业务总监曲若含分享了他们对于AI行业发展的理解认识。
大族机器人王光能和华捷艾米沈瑄都认为AI还处在早期阶段，需要大量的投入。不过，沈瑄提到现在落地的产品还是有泡沫的痕迹，比如智能音箱。“创业公司还是去做落地真正刚需的事情。”
高通产品市场总监刘学徽认为从技术包括产品的角度来说，AI是没有泡沫的。智能手机是AI应用落地的很好平台。
DayDayUp创新业务总监曲若含则表示，金融、自动驾驶出行、工业智造都是AI应用的大场景，医疗以及教育领域的普及可能还需要时间。
结语：
2017年即将落幕，虽然AI仍然在起步阶段，但从我们的M-TECH AI助力中国智造产业论坛上可以看到，从技术、硬件、行业应用上，它已经开始“无孔不入”地落地到传统社会的方方面面，实打实地影响到我们的社会生活。
