机器学习使得语言翻译成为一件容易并且可靠的事情，并得到了许多有影响力的科技公司和设备商的支持（德国耳机商的Bragi5月发布的Dash Pro，以及谷歌10月发布的智能耳机产品Pixel Buds，都配置了基于AI的即时翻译功能），有望在2018年起飞，预计2018年将有超过10亿的人使用电脑、手机或头显等移动端的翻译工具。
据谷歌统计，2016年有近5亿人使用翻译软件，其中大部分人对于错乱的翻译结果并不满意。而基于机器学习，不管是口头化还是书面化的语言，都能得到正确的重表述，从而能被用于国际人道主义援助、教育、旅游等。目前的技术进展是，已经能够解决特定主题的术语翻译需求，未来用途将进一步拓展。
电子邮件的落伍
“电子邮件过时/出局”
受“电子邮件过时/出局”影响的公司
2018年将是使用电子邮件的一年将停止增长的一年，乐观估计届时美国电子邮件使用率为1.7%。事实上，从2016年到2017年，尽管参与度略有增加，平均电子邮件每月的发送率从9.8降至8.1。
这种下降是由于Slack、Messenger这类大佬支持的通信软件，以及团队工作软件（谷歌G套件、微软Office365、脸书、Asana、Trello等）的快速增长造成的，越来越多的科技企业已经意识到了电子邮件在沟通、营销上的低效和不足，而新的软件工具能够追踪时间轴，规划资源，简化流程，规避外人使用。
分布式组织降低烧钱速度
“国际劳工套利繁荣”
受“国际劳工套利繁荣”影响的公司
全球企业协作软件市场投资轮数和总额
资金、人才和专业服务塑造了谷歌、深圳、柏林这样的全球先进科技中心，特拉维夫、伦敦和斯德哥尔摩都也在寻求这样的网络效益。具象的来说吧，2016年美国旧金山海湾地区的软件工程师薪水134000美元（英国则为71000美元），这还不包括竞争性股权激励，然后就“导致”了平均每个月3600美元的一居室公寓。
因此，缺乏资源的创业公司将倾向于分配技术团队，寻找成本较低的城市，利用基于Slack、 Zoom、Asana的云协作、视频会议等方式组建分布式组织。选择小型城市，比如总部在硅谷，欧洲管运营，能够有效的降低工资水准和运营成本，充分利用全球科技人才潜力，与此同时，分布式组织的流行也推动了城市间人才差距的减小。
软件套件被云取代
“软件套件难回归”
受“软件套件难回归”影响的公司
企业软件集中在大型企业，如IBM、微软、甲骨文和SAP等。随着按需的云服务市场碎片化成长，集成云平台（本质上就是插接API的使用）极大地允许公司整合多样化的应用程序，特别是对于市场营销和人力资源管理，企业获得了更为灵活的选择。
2016年，云软件收入约850亿美元，预计2021年将增至2千亿美元。而就2018年而言，预计最好的解决方案将依旧来自于领先的SaaS公司，但IT支出中大型平台和套件的地位将凸显出来，软件销售周期缩短。换言之，子领域的云服务商竞争激化，或将采取价格竞争。
工业4.0引发行业“地震”
“工业4.0”
受“工业4.0”影响的公司
全球智能工厂相关投资
我们正处在第四次工业革命浪潮之中，新的技术，或者说机器互联，将彻底改变目前的工业部门。预计2022年，工业4.0的生产力将比现在增加7倍。埃森哲专家Aidan Quilligan指出，2018年我们将看到工厂的数字化转变和互联智能系统的采用，带来行业“地震”。
对于制造商而言，工业4.0对数字化提出了要求，即将传统工厂转化为智能的工业物联网，采用大数据分析、人工智能、机器人技术等，提高生产力、运营效益和产品/服务质量，针对特定流程和目标节约人力、物料成本。
ICO的兴与衰
“监管机构决定ICO的兴与衰”
受“监管机构决定ICO的兴与衰”影响的公司
ICO（首次代币发行众筹）的本质就是区块链版的IPO，一般指初创项目在区块链平台上发行加密代币，投资者通过使用指定的数字货币（如比特币、以太币）购买代币，从而为项目进行众筹融资的行为，为风投资金提供了近乎二级市场的自由流动性和快速变现的可能性 。
目前，ICO几乎是监管灰色区域，公司注册省去了很多文书工作和投资控制。这是因为它本质上交易的是未来服务，而非经济上的意外之财。考虑到不确定的标准和相关风险，中国与韩国彻底禁止了ICO交易。
