在60年代刚刚出现了“智能”这个词，也是刚刚出现了人工智能这个说法，那时候说要建立一个机器人，让它可以和人一样思维，加入到人的世界当中来，那个时候大部分人工智能的电影向大家展示的是机器人最终进入到人的世界中，以及包括云系统、视觉系统，还有自然语言系统，能够让机器人越来越像一个人。
人工智能的纵深发展离不开数据（图片来自futureoflife）
但是在80年代、90年代出现了另外一个趋势，叫做IA，也就是智能增强技术，那时候提到搜索引擎，通过智能引擎可以非常快的找到我们所要问的任何问题的答案，这些东西不需要存储在人的大脑中，所以人的智能得到了引擎的支持，帮助人们能够更好地用自然语言来进行增强，电脑可以帮助我通过自然语言的处理，增强我的自然语言的表现。
因此，人们可以通过自然和科技的技术，以及智能技术说多种语言。人们能够看到目前这样一个技术正在发展，而机器帮助人们有了更好的存储能力，能有更好的沟通、交流的能力。
还有一个部分是IaaS，也就是智能基础设施，现在的交通和金融行业，在人们身边的每一个行业、每一个模块都出现了智能化的趋势，能够根据人们的需求提供服务。因此在人们前方是有一个系统的，如果要说云的话，这个系统就是云，这个云变得更加智能，所以它并不是机器人和人们沟通，而是这个云的架构和云的基础设施在和我们沟通。
之前大部分的研发都是与机器人，以及包括智能领域的发展，它主要是制约与人们的技术发展，它和人的发展是非常相似的，但是智能是完全不同的。现在人们在这种所谓的智能设施的建立的时候，遇到了很多问题。
例如，人们要对相关的大型的设施做出相应的决定，比如说要做一个金融、交通，以及包括对人类做出一些医疗决定的时候，作为一个单独的机器，如果要能够仅仅跟周围的信息做决策，这是很不好的，有时候机器了解的信息是不够的，一个机器做出的决策往往是不对的，它没办法意识到我们周围环境的变化。特别是这样的决策如果要影响到大部分人，它更是危险的。
从这个角度来说，机器人的发展会帮助人们更好地促进业务的发展。然而，如果能把信息进行分享，比如说诈骗信息，每个公司都能看到这方面的危险，它们会不断地集合，然后把问题进行更好的解决，同时大家也不会失去竞争力，每个人都可以从中获益。从技术和思维的角度来说还没有办法完全解决，到底知识在哪里？知识是在每个地方不同重复的，在每个地方会出现不重叠性，以及在发展中不同的问题会得到不同的答案。
因此，人们如何通过数据在多重的维度当中，既包括在云端，也包括在云边缘得到相应的解答，这是很难做到的。同时，人们还要做到公正和多样性，当然现在只能用一组系统处理一个数据，但是人们还没办法在多种情景下进行部署。还有一个问题是大多数的机器人出现了安全问题，在人们处理了之后，会出现一些系统的攻击，这是比较大的问题，这是人们要重视的。
