李彦宏也对人工智能时代的工作机会抱有积极态度，他举了一些简单的例子加以说明：“汽车消灭了马车，却创造出了司机这个职位。人工智能的普及也会创造新的职业机会。以后无人机会越来越多，而无人机的交通管理工作现在还没有，以后准会出现。”
“每次技术冲击了就业，也创造了就业。”马云举例说，淘宝和天猫对零售冲击很大，但他们创造的直接和间接就业机会达到3300万人，这是一个最保守的数字，原来的建筑工人和复员军人转移到了快递行业。
国际机器人联合会（IFR）提出，制造类机器人实际上增加了经济活动，因此，比起导致失业，这些机器人事实上直接和间接地增加了人类就业岗位的总数。到2020年，机器人产业在全球范围内直接和间接创造的岗位总数将从190万增长到350万，每部署一个机器人，将创造出3.6个岗位。
在经济学家们所说的“资本化效应”影响下，企业纷纷进入需求和生产力较高的产业，结果是产生了大量的就业岗位，这足以抵消经济转型带来的毁灭性影响。
要尽可能避免人工智能带来的数据风险
人算不如大数据云计算。但与此同时，大数据和智能革命也面临一些最直接的挑战，即企业对大数据资源的垄断威胁以及用户的隐私保护问题。
李开复认为，科技巨头坐享地球上最为丰富的大数据资源具有潜在威胁，因为目前还不能从法律、道德等层面保证，对这些大数据资源的垄断不会成为行业巨头谋求一己私利的壁垒与工具。对于这种潜在的“巨头风险”，他建议：提高大数据和人工智能应用领域的透明度，鼓励公开那些不涉及用户隐私和商业机密的研发成果；更多地鼓励利用区块链技术管理数据和信息流动，从技术和制度双方面打破科技巨头对大数据的垄断。
吴军博士在其所著的《智能时代》一书中分析道，过去历次技术革命都没有过多涉及个人隐私问题，但在大数据时代，技术的发展和保护隐私开始产生矛盾。企业无限制地收集用户数据，导致每个人的行踪都可能暴露在大众面前，这是非常危险的。比如，汽车公司追踪获取车主的行驶数据，绝大部分车主并不知情，而且无法关闭这些监控功能。
马化腾也在讨论腾讯的人工智能发展时表示，目前腾讯还不大可能将业务数据开放出来给创业公司使用，“这涉及到保护个人信息安全和隐私的问题，如果数据不进行脱敏就无法谈下一步。”
鉴于此，未来在技术层面的管控就十分有必要，比如双向监视。数据从采集到使用都需要是双向知情的，让获取数据的一方也同样被监督起来，毕竟，人们不可能看到自己隐私受到侵犯而任由大数据继续发展下去。
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